之所以看到您這篇文章，
是因為我在搜尋”用程式語言撰寫人工智慧”，
您當初的想法與我現下的想法大抵相同，
我想得是，
至少先從初步開始，
讓電腦依語音辨識執行我要求的工作，
進階是希望它能自行蒐尋網路並建立資料庫，
當然我想法在我腦海萌生時，
這一切已經超出我實質的能力，似乎不可行，但仍有想嘗試的衝動，
未來必定有很艱辛的路途，仍可努力~
我看到您提到70年前某位前輩已經證明了什麼理論，
但我想，那種無窮迴圈的問題應該是可以在條件下控制的~
感謝您的啟發~
希望我能持之以恆~哈哈~

BTW, 考慮自然語言自動生成code時，個人覺得手寫的圖形語言會比人類口語寫成的句子要更適合生成code，也更適合平行處理應用。畢竟人類口語的結構往往是一維的，圖形語言無論視覺上是二維或三維，planarize後（只要能planarize的話）都是二維的，可以被自動切割成能平行處理的不同段落。

Thank you very much. Deeply

我覺得讓電腦自己寫程式包含很多層面的問題。自然語言只是最上層的溝通、輸入介面，這中間勢必會在經過幾層轉換變成核心層能直接接受的protocol，而「寫程式」這個動作是在核心層裡完成的，這部份應該要能跟上層的輸入介面完全切割開。

核心層可以只是一種超級人工智慧。舉個例子，我們可以把程式視為一種transformation，給定輸入就會產生某種對應的輸出。那麼核心層的輸入可以只是一些constraints，例如幾組sample input和sample output，接著核心層就能很聰明的找出規律並產生出正確的程式碼…。

當然這目前只是美好的幻想，我只是想說這個問題本質上是個人工智慧的問題:p

但這在本質上是否只是在開發「超高階」（極為接近自然語言的）程式語言呢？

BTW，同意你「見樹又見林」的說法。